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崗位職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)公司業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)、開發(fā)、數(shù)據(jù)收集、預(yù)處理、清洗、存儲和分析的算法和工具，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性。
2.負(fù)責(zé)選擇合適的數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)整合多源數(shù)據(jù)，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)倉庫存儲和管理數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)存儲優(yōu)化策略，提高數(shù)據(jù)訪問效率。
3.負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)模型方案，進(jìn)行數(shù)據(jù)建模，開發(fā)分類模型和預(yù)測模型，進(jìn)行模型訓(xùn)練、優(yōu)化和部署，分析模型性能，進(jìn)行模型調(diào)優(yōu)，提高模型的準(zhǔn)確性和魯棒性。
4.完成上級交辦的其他工作任務(wù)。

任職條件：
1.碩士研究生及以上學(xué)歷，人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)、控制科學(xué)等相關(guān)專業(yè)；
2.熟悉SQL、Python、JAVA、C 等主流計(jì)算機(jī)開發(fā)語言；
3.了解PostgreSQL、MySQL、oracle、達(dá)夢、人大金倉等市面上通用數(shù)據(jù)庫。
4.熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)算法，掌握TensorFlow、PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架，熟悉 Mathlab等數(shù)學(xué)建模軟件；
5.熟悉數(shù)據(jù)采集、清洗、存儲和建模的流程和工具，具備大數(shù)據(jù)處理和分析能力，熟練使用Hadoop、Spark、Kafka等大數(shù)據(jù)技術(shù)。
6.有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力、溝通能力、邏輯思維能力和團(tuán)隊(duì)合作精神；
7.具有人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)庫優(yōu)化策略或自然語言處理相關(guān)項(xiàng)目或比賽獲獎經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先。