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1、設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)分布式模型訓(xùn)練和模型推理等核心模塊，確保系統(tǒng)高可用性和高性能。

2、負(fù)責(zé)模型訓(xùn)練與推理過(guò)程的優(yōu)化，提高效率，降低資源消耗。

3、開(kāi)發(fā)和維護(hù)API，滿足AI應(yīng)用接入需求，確保接口易用性與兼容性。

4、負(fù)責(zé)Kubernetes上的API Server、運(yùn)行時(shí)構(gòu)建及微服務(wù)架構(gòu)的開(kāi)發(fā)與優(yōu)化。

5、與AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)緊密合作，持續(xù)優(yōu)化平臺(tái)性能與工具鏈體驗(yàn)。

職位要求：

1、碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能等相關(guān)專業(yè)，扎實(shí)的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)。

2、5年以上人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的平臺(tái)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉主流AI框架和工具。

3、精通Golang或Python，有AI框架訓(xùn)練和推理過(guò)程優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

4、熟悉分布式系統(tǒng)、容器化技術(shù)，具備Kubernetes微服務(wù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。

5、優(yōu)秀的溝通表達(dá)與團(tuán)隊(duì)合作能力，能夠與跨職能團(tuán)隊(duì)高效協(xié)作。

6、出色的問(wèn)題解決能力，具有持續(xù)學(xué)習(xí)和自我提升的意愿與能力。