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崗位職責(zé)： 1、負(fù)責(zé)生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域多源數(shù)據(jù)（如遙感、污染監(jiān)測(cè)等）的清洗、分析與特征工程構(gòu)建。 2、參與設(shè)計(jì)、訓(xùn)練和優(yōu)化面向生態(tài)環(huán)境的AI大模型，解決生態(tài)保護(hù)、污染治理等場(chǎng)景問(wèn)題。 3、開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)調(diào)教流程，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量與模型泛化能力，包括數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)則制定、小樣本學(xué)習(xí)、主動(dòng)學(xué)習(xí)等。 4、與跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)（環(huán)境科學(xué)、政策研究等）協(xié)作，將模型成果落地為實(shí)際應(yīng)用或決策支持工具。 5、跟蹤AI與生態(tài)環(huán)境交叉領(lǐng)域的前沿技術(shù)（如時(shí)空預(yù)測(cè)、多模態(tài)融合等），推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新。 崗位要求： 1. 碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、環(huán)境科學(xué)、大氣科學(xué)或水文水資源等相關(guān)專(zhuān)業(yè)； 2、精通Python/C ，熟悉SQL及數(shù)據(jù)分析工具，掌握主流深度學(xué)習(xí)框架（PyTorch/TensorFlow）； 3、熟悉Transformer架構(gòu)、大模型訓(xùn)練優(yōu)化技術(shù)，具備多模態(tài)數(shù)據(jù)處理或知識(shí)圖譜構(gòu)建經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 4、能從復(fù)雜環(huán)境數(shù)據(jù)中提煉關(guān)鍵特征，優(yōu)化模型性能并解決實(shí)際業(yè)務(wù)問(wèn)題； 5、熟悉生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域?qū)Ｓ媚Ｐ凸ぞ哒邇?yōu)先。