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職責(zé)描述： 算法建模 1、根據(jù)項(xiàng)目需求設(shè)計(jì)高效的算法及數(shù)學(xué)建模，并將其轉(zhuǎn)化為具體的軟件代碼實(shí)現(xiàn)，通過API 提供給系統(tǒng)使用； 2、使用大數(shù)據(jù)集對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行訓(xùn)練，并持續(xù)優(yōu)化模型性能以提高準(zhǔn)確率和效率； 3、針對(duì)設(shè)計(jì)參數(shù)和工廠實(shí)際加工數(shù)據(jù)，能夠進(jìn)行仿真建模。 項(xiàng)目管理： 1、能夠收集挖掘工廠生產(chǎn)中的痛點(diǎn)，拉動(dòng)相關(guān)資源，實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目順利立項(xiàng)開展； 2、在項(xiàng)目開展過程中，能按項(xiàng)目管理的方式方法，確保目標(biāo)、指標(biāo)的達(dá)成。 任職要求： 1、研究生及以上學(xué)歷； 2、算法領(lǐng)域有深入研究，如分類、聚類、回歸、圖論等，能針對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)高效解決方案，有成功的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)； 3、掌握主流大數(shù)據(jù)框架：Hadoop、Spark（RDD/DataFrame優(yōu)化）、Flink（流處理）、Hive、Kafka等； 4、熟悉深度學(xué)習(xí)框架（TensorFlow/PyTorch），在NLP、CV或圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GNN）有經(jīng)驗(yàn)； 5、精通Python編程語(yǔ)言，熟悉了解VUE前端知識(shí) 6、扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)、概率論、線性代數(shù)基礎(chǔ)，能推導(dǎo)算法公式并優(yōu)化（如梯度下降、矩陣分解、數(shù)學(xué)分析）； 7、具備項(xiàng)目管理能力，能從模糊需求中抽象問題，設(shè)計(jì)可落地的技術(shù)方案，并能與團(tuán)隊(duì)各方高效協(xié)作，推動(dòng)算法落地。