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一、專業(yè)技能要求
1.數(shù)學基礎：具備扎實的數(shù)學基礎，包括線性代數(shù)、概率論、統(tǒng)計學等。對微積分、微分方程、離散數(shù)學等領域也有一定的了解。
2.編程能力：熟練掌握至少一種編程語言，如Python、C 、Java等。需要具備良好的代碼編寫和調試能力，以及對數(shù)據(jù)結構和算法的深入理解。
3.機器學習與深度學習：了解機器學習和深度學習的基本原理和常用算法，如線性回歸、決策樹、支持向量機、神經網絡等。熟悉常用的機器學習和深度學習框架，如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等。
4.數(shù)據(jù)分析與可視化：具備數(shù)據(jù)分析和可視化的能力，能夠利用各種工具和技術對數(shù)據(jù)進行處理、分析和展示。熟悉數(shù)據(jù)清洗、特征工程、數(shù)據(jù)可視化等技術。
5.算法優(yōu)化與性能調優(yōu)：了解常用的算法優(yōu)化和性能調優(yōu)技術，如并行計算、分布式計算、GPU加速等。
二、學歷與工作經驗要求
1.學歷要求：要求碩士及以上學歷，計算機科學、數(shù)學、自動化、電子信息工程等相關專業(yè)。
2.工作經驗：具備3年以上或更長時間的算法研究、開發(fā)或應用經驗，有成功交付算法項目或參與過大型算法研發(fā)項目的經驗。在NLP或CV領域有深入研究或項目經驗者、有處理大規(guī)模數(shù)據(jù)（如TB級或PB級）的經驗者優(yōu)先。
三、其他要求
1.團隊協(xié)作能力：具備良好的團隊協(xié)作能力，能夠與其他團隊成員有效溝通，共同推進項目進展。
2.解決問題的能力：面對復雜的技術問題和挑戰(zhàn)，具備獨立分析和解決問題的能力，能夠快速定位問題并提出有效的解決方案。
3.持續(xù)學習能力：具備持續(xù)學習的能力，及時跟進新技術和趨勢。
4.文檔編寫能力：能夠編寫清晰、準確的技術文檔，方便其他團隊成員理解和使用。
5.身體健康，能適應加班和出差等工作需求。
6.能夠服從公司的崗位調配和管理要求，適應不同的工作環(huán)境和任務安排。