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崗位職責(zé)：
數(shù)據(jù)可視化
61 使用 Power BI 或 Tableau 等工具設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)可視化儀表板和報(bào)表。
61 根據(jù)業(yè)務(wù)需求構(gòu)建數(shù)據(jù)模型，優(yōu)化數(shù)據(jù)展示效果，幫助相關(guān)部門(mén)解讀數(shù)據(jù)價(jià)值。
61 提供具有洞察力的數(shù)據(jù)可視化方案，支持公司決策和業(yè)務(wù)需求。
數(shù)據(jù)分析
61 對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，識(shí)別關(guān)鍵趨勢(shì)、異常點(diǎn)及機(jī)會(huì)點(diǎn)，提供可操作的洞察。
61 編寫(xiě)分析報(bào)告，支持跨部門(mén)業(yè)務(wù)需求，包括銷(xiāo)售、運(yùn)營(yíng)和市場(chǎng)部門(mén)。
61 使用統(tǒng)計(jì)方法和預(yù)測(cè)模型，幫助改進(jìn)業(yè)務(wù)流程或提供決策支持。
數(shù)據(jù)管理與優(yōu)化
61 協(xié)助建立并維護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)（如 SQL Server、MySQL、PostgreSQL 等），確保數(shù)據(jù)完整性和高效運(yùn)行。
61 提供 ETL（Extract, Transform, Load）過(guò)程支持，優(yōu)化數(shù)據(jù)處理流程。
61 協(xié)助規(guī)范數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與使用流程，確保數(shù)據(jù)安全與合規(guī)性。
跨部門(mén)協(xié)作
61 與技術(shù)團(tuán)隊(duì)、業(yè)務(wù)部門(mén)緊密合作，理解業(yè)務(wù)需求并轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)解決方案。
61 為相關(guān)部門(mén)提供數(shù)據(jù)工具使用培訓(xùn)和技術(shù)支持。

崗位要求：
學(xué)歷要求
61 計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)或相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷。
技能要求
61 熟練掌握 Power BI 和/或 Tableau 工具，具有儀表板設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)可視化豐富經(jīng)驗(yàn)。
61 熟悉主流數(shù)據(jù)庫(kù)（如 SQL Server、MySQL、PostgreSQL 等）及 SQL 查詢(xún)語(yǔ)言。
61 熟悉 ETL 流程及相關(guān)工具（如 Alteryx、SSIS 等）。
61 擁有扎實(shí)的數(shù)據(jù)分析和建模能力，能夠使用 R 或 Python 進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析（加分項(xiàng)）。
工作經(jīng)驗(yàn)
61 3 年以上數(shù)據(jù)分析和可視化相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，有跨國(guó)企業(yè)或大型團(tuán)隊(duì)協(xié)作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
軟技能
61 優(yōu)秀的溝通能力，能將復(fù)雜數(shù)據(jù)概念轉(zhuǎn)化為易懂的可視化形式。
61 強(qiáng)烈的責(zé)任感和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，能夠在快節(jié)奏環(huán)境中處理多任務(wù)。
加分項(xiàng)
61 熟悉云平臺(tái)（如 AWS、Azure）上的數(shù)據(jù)分析工具。
61 具備項(xiàng)目管理能力或相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。
61 了解行業(yè)趨勢(shì)，對(duì)前沿?cái)?shù)據(jù)可視化工具有一定研究。