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（一）崗位職責(zé) 1．?dāng)?shù)據(jù)處理：負(fù)責(zé)航運(yùn)業(yè)大規(guī)模數(shù)據(jù)集的處理。 2．模型開發(fā)與部署：負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)、開發(fā)和部署AI大模型。 3．模型訓(xùn)練與優(yōu)化：對(duì)現(xiàn)有模型進(jìn)行訓(xùn)練和微調(diào)，以提高模型性能。 4．技術(shù)研究：研究AI相關(guān)技術(shù)在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的最前沿技術(shù)發(fā)展，進(jìn)行技術(shù)預(yù)研和創(chuàng)新，持續(xù)引入和應(yīng)用創(chuàng)新的技術(shù)和算法賦能業(yè)務(wù)。 5．項(xiàng)目管理：參與項(xiàng)目管理，確保項(xiàng)目按時(shí)完成并達(dá)到預(yù)期目標(biāo)。 6．團(tuán)隊(duì)協(xié)作：與團(tuán)隊(duì)成員協(xié)作，共同解決技術(shù)難題。 7．文檔編寫：編寫項(xiàng)目過程中的技術(shù)文檔。 （二）任職條件 1．計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、電子工程或相關(guān)領(lǐng)域的本科以上學(xué)歷。 2．至少2年以上在人工智能領(lǐng)域的工作經(jīng)驗(yàn)。 3．有能力獨(dú)立進(jìn)行模型選型、訓(xùn)練和優(yōu)化，有開源模型部署、訓(xùn)練和微調(diào)的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)。 4．熟悉至少一種深度學(xué)習(xí)框架，如TensorFlow、PyTorch等。 5．了解分布式訓(xùn)練方法，熟悉常用大模型分布式訓(xùn)練框架例如deepspeed，Megatron-LM。 6．大模型相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，熟悉Transformer模型架構(gòu)，ChatGLM、LLaMA等相關(guān)模型原理。掌握主流的大模型的定制化使用、訓(xùn)練微調(diào)等技術(shù)。 7．良好的英語讀寫能力，能夠閱讀和理解技術(shù)文檔。 8．強(qiáng)烈的責(zé)任心和自我驅(qū)動(dòng)力， 出色的問題解決能力和創(chuàng)新思維， 良好的團(tuán)隊(duì)合作精神和溝通能力。 9．優(yōu)先考慮：有垂直領(lǐng)域AI大模型建設(shè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；有在國(guó)際期刊或會(huì)議上發(fā)表過相關(guān)論文者優(yōu)先。