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崗位職責 1.模型訓練與部署：設計和實現(xiàn)模型訓練流程，包括自動化訓練、超參數(shù)調優(yōu)、模型評估和部署策略。 2.性能監(jiān)控與分析：對模型訓練和推理過程進行性能監(jiān)控和分析，不斷迭代優(yōu)化以提升系統(tǒng)性能。 3.功能迭代開發(fā)：負責AI平臺的標注業(yè)務、模型訓練、性能評測等功能的持續(xù)迭代和優(yōu)化。 4.系統(tǒng)運維管理：負責AI訓練平臺的日常運維管理，包括監(jiān)控系統(tǒng)狀態(tài)、故障排查、日志分析等。 5.技術預研：跟蹤最新的AI技術趨勢，評估新技術在公司業(yè)務中的應用潛力，并推動技術預研項目。 任職要求 1.碩士及以上學歷，計算機科學、人工智能、軟件工程或相關領域。 2.5年以上AI平臺開發(fā)或相關領域的工作經驗。 3.至少精通Java或C 中的一種，具有良好的編程風格和代碼管理習慣。 4.熟練掌握至少一種深度學習框架，如TensorFlow, MXNet, Caffe, Torch等，具備網絡結構設計、訓練、大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的經驗。 5.熟悉Kubernetes/Docker等容器化管理平臺，能夠設計和實現(xiàn)容器化的AI訓練和部署流程。 6.熟悉Mysql/MongoDB/Redis等數(shù)據(jù)庫技術，能夠進行數(shù)據(jù)庫設計、優(yōu)化和管理。 7.熟悉網絡、IO、內存等系統(tǒng)監(jiān)控工具，能夠使用Nginx、Kafka等中間件。 8.了解微服務架構設計原則，有使用Docker/Kubernetes進行微服務開發(fā)、部署和運維的經驗。 9.具備良好的溝通和團隊協(xié)作能力，能夠與不同背景的團隊成員有效溝通。 10.對新技術有強烈的學習興趣和快速學習能力，能夠不斷更新知識體系。 加分項 1.GPU/CUDA編程：熟悉GPU/CUDA的編程模型和優(yōu)化技巧，能夠為深度學習應用設計高效的并行計算策略。 2.分布式系統(tǒng)：了解分布式存儲和分布式緩存技術，能夠設計和實現(xiàn)分布式AI應用。