數(shù)據(jù)挖掘工程師
面議
濟(jì)南
應(yīng)屆畢業(yè)生
學(xué)歷不限



- 全勤獎(jiǎng)
- 節(jié)日福利
- 不加班
- 周末雙休
職位描述
該職位還未進(jìn)行加V認(rèn)證,請(qǐng)仔細(xì)了解后再進(jìn)行投遞!
1、職位名稱:數(shù)據(jù)挖掘工程師
2、崗位職責(zé)
(1)根據(jù)項(xiàng)目需求,充分理解業(yè)務(wù)問題和需求,提出應(yīng)對(duì)策略,參與方案編寫;
(2)提出算法優(yōu)選方案,基于大模型調(diào)用、BI工具、python、java、SQL等能獨(dú)立完成數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)建模、提示詞工程、模型調(diào)參等;
(3)支持日常業(yè)務(wù)分析、算法工程化,提升團(tuán)隊(duì)效率。
3、崗位要求
(1)熟悉大模型常用的調(diào)優(yōu)方法,有大模型應(yīng)用項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)者優(yōu)先。
(2)有石油、煤炭、電力等能源行業(yè)生產(chǎn)、財(cái)務(wù)分析建模項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
(3)熟悉并掌握深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)的核心技術(shù),熟悉應(yīng)用transformer。
(4)熟練應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析工具及Oracle/mysql/達(dá)夢數(shù)據(jù)庫,至少熟悉一種主流機(jī)器學(xué)習(xí)框架(PyTorch/Tensorflow/MXNet/PaddlePaddle);
(5)學(xué)習(xí)能力強(qiáng),擁有優(yōu)秀的邏輯思維能力、理解和表達(dá)能力和抗壓能力。
4、要求學(xué)歷
統(tǒng)招本科及以上計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)或統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)。
5、工作經(jīng)驗(yàn)范圍
3年及以上數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)挖掘、大模型應(yīng)用項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
2、崗位職責(zé)
(1)根據(jù)項(xiàng)目需求,充分理解業(yè)務(wù)問題和需求,提出應(yīng)對(duì)策略,參與方案編寫;
(2)提出算法優(yōu)選方案,基于大模型調(diào)用、BI工具、python、java、SQL等能獨(dú)立完成數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)建模、提示詞工程、模型調(diào)參等;
(3)支持日常業(yè)務(wù)分析、算法工程化,提升團(tuán)隊(duì)效率。
3、崗位要求
(1)熟悉大模型常用的調(diào)優(yōu)方法,有大模型應(yīng)用項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)者優(yōu)先。
(2)有石油、煤炭、電力等能源行業(yè)生產(chǎn)、財(cái)務(wù)分析建模項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
(3)熟悉并掌握深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)的核心技術(shù),熟悉應(yīng)用transformer。
(4)熟練應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析工具及Oracle/mysql/達(dá)夢數(shù)據(jù)庫,至少熟悉一種主流機(jī)器學(xué)習(xí)框架(PyTorch/Tensorflow/MXNet/PaddlePaddle);
(5)學(xué)習(xí)能力強(qiáng),擁有優(yōu)秀的邏輯思維能力、理解和表達(dá)能力和抗壓能力。
4、要求學(xué)歷
統(tǒng)招本科及以上計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)或統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)。
5、工作經(jīng)驗(yàn)范圍
3年及以上數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)挖掘、大模型應(yīng)用項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
工作地點(diǎn)
地址:濟(jì)南歷城區(qū)舜泰北路789號(hào)山東信息通信技術(shù)研究院


職位發(fā)布者
普聯(lián)軟件..HR
普聯(lián)軟件股份有限公司

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