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崗位描述

1、負責洞察和分析海量數據，深入理解商家和用戶需求，構建生命周期，衡量長短期價值，科學指導產品和業(yè)務的增長策略；協(xié)同運營、產品、工程等，探索增長機會，共同推動業(yè)務模式和產品不斷創(chuàng)新。
2、負責精細化分析商家行為，構建商家畫像和商家標簽體系，通過因果推斷、動線挖掘、模型預測等方法，精細化理解經營需求，優(yōu)化產品功能和用戶體驗。
3、負責通過AB實驗設計、因果推斷、深度學習等手段，量化運營策略效果和價值，科學評估運營手段，為業(yè)務決策提效。
4、通過對商家行為、商家供給及核心場景的理解，建設商家經營知識庫，結合大模型，構建語義化、自動化的商家助手能力。

崗位要求

1、擁有計算機科學、機器學習、統(tǒng)計學、數學、運籌學、計量經濟學等學科的本科或以上學歷（優(yōu)先），有統(tǒng)計推斷、統(tǒng)計建模、隨機實驗設計相關理論基礎。
2、熟練掌握SQL和Python，熟悉常用的機器學習和深度學習模型，如K-means、BERT、GBDT，運用數據挖掘、算法模型、因果推斷解決業(yè)務問題，兩年以上工作經驗。
3、能夠串聯(lián)不同領域知識解決實際問題，具備良好的溝通能力和跨團隊合作能力。
4、優(yōu)先考慮在因果推斷、NLP算法和大模型領域有專長或相關經驗：
● 熟悉因果推斷的常用框架（POF、SCM）和相關方法，如元學習、樹模型、表征學習等；
● 或熟悉NLP領域常用的開源框架和工具，如文本聚類、word2vec、實體識別、詞根抽取等；
● 或對NLP主流大模型如GPT3/chatGPT/T5/PaLM/LLaMA/GLM等的原理和差異有基本理解，有生成式模型，語言大模型相關經驗者。
5、具備工程實現能力，有大數據計算框架處理經驗優(yōu)先。