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1、基于高頻數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)輿情數(shù)據(jù)等，通過統(tǒng)計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法建立股票日內(nèi)交易模型。 2、研究股票微觀特征，挖掘日內(nèi)交易因子和短期交易信號(hào)，提高算法交易掛單模型執(zhí)行效果。 3、參與模型的回測(cè)、實(shí)盤交易維護(hù)及交易記錄分析，持續(xù)優(yōu)化提升交易效果。 4、在時(shí)間序列或自然語言處理等領(lǐng)域有深入研究者優(yōu)先。 學(xué)歷要求：國(guó)內(nèi)外知名大學(xué)碩士及以上 任職資格：金融工程、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)等理工科相關(guān)專業(yè)。 能力素質(zhì)：扎實(shí)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析功底， 熟悉線性回歸、非線性回歸以及參數(shù)和非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的方法；有分析高頻時(shí)間序列數(shù)據(jù)和建模的經(jīng)驗(yàn)；至少精通一門語言如Python/Matlab/Java等；具備證券從業(yè)資格; 熟悉Linux及Windows操作系統(tǒng)。